El dispositivo Norman compara las “puntas de la máquina de resonancia magnética de lado y sobre la cabeza del usuario”.
Además, dice King, lo segundo es que su cabeza se quita la cabeza y la señal se pierde. “Nuestro esfuerzo no es para los productos”, dijo. “De hecho, mi mensaje siempre es decir que no creo que tenga ninguna manera para los productos porque es muy difícil” “
El proyecto de mecanografía se realizó con 35 voluntarios en un sitio de investigación en España, el centro básico relacionado con el conocimiento, el cerebro y el lenguaje. Cada escáner ha pasado aproximadamente 20 horas dentro de la frase “LA Processeder Ezekuta La Instructor” (implementando el procesador) cuando las señales de su cerebro se alimentaron en un sistema de choque profundo que llama al cerebro 2 Kiwarti, la referencia a la referencia a su formato. Letras en un teclado.
El acto de ese triturador profundo está escribiendo “A” que significa “Z” y mucho más. Finalmente, después de escribir unos pocos miles de cartas a un voluntario separado, el modelo puede asumir lo que la gente realmente está presionando.
En la primera preimpresión, los meta investigadores dicen que la tasa de error promedio fue de aproximadamente el 32%o casi uno de los tres caracteres. Sin embargo, según el meta, los resultados son más precisos para el tipo cerebral utilizando un teclado y señal de alfabeto completos recolectados fuera del cráneo.
La investigación orientada al cerebro se mueve rápidamente, aunque la mayoría de los métodos efectivos usan electrodos plantados en el cerebro o directamente en su superficie. Se conocen como interfaces de computadora cerebrales “agresivas”. Aunque necesitan cirugía en su cerebro, pueden recopilar información eléctrica con mucha precisión de pequeños grupos de neuronas.