¿Puede el gobierno del Reino Unido lograr sus ambiciones de inteligencia artificial?
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El plan de inteligencia artificial (IA) de 50 pasos del gobierno laborista establece una serie de medidas para hacer del Reino Unido una potencia en inteligencia artificial.
Algunas de estas medidas, como la creación de capacidades soberanas de IA, implican inversiones masivas en supercomputadoras. Aunque este trabajo ya ha comenzado, el gobierno quiere multiplicar por 20 la capacidad de computación de alto rendimiento (HPC) de aquí a 2030, con nuevas instalaciones como Isambard-AI en Bristol y el superordenador Dawn en Cambridge.
Recolectando IA
Información de Tussell El Public Sector AI Procurement Tracker muestra que, si bien las cifras principales de inversión en capacidad de HPC para respaldar la IA parecen prometedoras, la inversión total está sesgada por un gran negocio.
Tussell calcula que entre 2018 y 2024 se han adjudicado contratos de IA por valor de 2.400 millones de libras esterlinas en el sector público del Reino Unido. Sin embargo, parece que esta cifra no es tan grande como sugeriría el revuelo que rodea a la IA generativa (GenAI), y Tussell informa que alrededor de la mitad de esta cifra proviene de un acuerdo único entre Met Office y Microsoft en 2021, por un valor de mil millones de libras esterlinas.
También informó que los 2.400 millones de libras representaban alrededor del 2,5% del valor total de todos los contratos de software y servicios de TI adjudicados por el sector público entre enero de 2018 y octubre de 2024. Según Tussell, esto demuestra que si bien hay mucho entusiasmo en torno a la IA, no se ha filtrado a la contratación pública de manera significativa.
Silos de datos
Más allá de la potencia informática necesaria para impulsar el aprendizaje automático y las cargas de trabajo de inferencia de IA, Jacob Beswick, director de gobernanza de IA en DataIQ, cree que existe cierta confusión sobre la propiedad de los datos y la incapacidad de compartir datos de manera significativa en todo el sector público.
Con su experiencia (anteriormente Subdirector del Gobierno del Reino Unido para Adopción y Regulación de la IA y, antes de eso, Subdirector de Estrategia Industrial en el Departamento de Negocios, Energía y Estrategia Industrial), descubre quién es quién en el sector público. Casi imposible de entender. utilizando IA.
Según Beswick, también hay dudas sobre qué datos existen, quién es el propietario de esos datos y quién puede acceder a ellos, incluida “la dinámica de poder entre departamentos centrales para la agenda de IA y la autonomía departamental”.
Dijo que había silos de datos entre departamentos y divisiones, como entre diferentes hospitales y fideicomisos del NHS, lo que obstaculizaba los esfuerzos no sólo para desarrollar modelos de IA eficaces, sino también para desarrollar servicios digitales basados en datos en general.
Aumento de la eficiencia
Al analizar el plan quinquenal del gobierno para desarrollar capacidades informáticas y de inteligencia artificial, Amanda Brock, directora ejecutiva de OpenUK, dijo: “Hacer del Reino Unido una superpotencia mundial de TI es algo más que inteligencia artificial e infraestructura. Existen desafíos de larga data en torno al talento, la financiación y la educación que deben abordarse para revertir esa tendencia.
“Sospecho que estas iniciativas harán que el Reino Unido sea ‘irresistible para las empresas de IA’ ¿Cree el gobierno que tiene el nivel adecuado de conocimientos y experiencia para hacerlo él mismo?
De manera similar, Ivana Bartoletti, fundadora del grupo de expertos Women Leading in AI y directora global de privacidad y gobernanza de AI de Wipro, cree que debería prestarse más atención a las habilidades de AI.
“El énfasis en las habilidades de IA debe expandirse más allá de las habilidades técnicas hacia una alfabetización y habilidades de gestión más amplias”, dijo. “Equipar a los líderes empresariales para que comprendan cómo la IA puede resolver con precisión sus problemas y aprovechar los conocimientos de los empleados para aumentar la productividad será esencial para una adopción generalizada”.
Bartoletti cree que las empresas deben dejar de temer a la IA y adoptar una mentalidad de colaboración con la IA.
tecnología regional
Un paso en el Plan de Acción de Oportunidades de IA del gobierno es identificar zonas de crecimiento de IA, que, según dice, considerarán oportunidades de crecimiento regional. El gobierno pretende tener en cuenta los planes de crecimiento local y alinearlos con su estrategia industrial para el sector digital y tecnológico.
Se debe considerar la ubicación de las zonas de crecimiento de la IA junto con los requisitos de energía de las instalaciones informáticas necesarias para estos sitios.
Shweta Singh, profesora asistente de gestión y sistemas de información en la Universidad de Warwick, señala que a pesar de las ambiciones del gobierno de crear zonas de crecimiento de la IA, la IA parece estar demasiado centrada en Londres y el sudeste.
“Si bien las regiones en crecimiento apuntan a distribuir beneficios, históricamente la innovación tecnológica a menudo se ha concentrado en ciertas regiones, como Londres o el sudeste, dejando a otras atrás”, afirmó.
Singh también afirma que las fortalezas de la IA del Reino Unido se ven debilitadas por su dependencia de empresas extranjeras de IA, como DeepMind, propiedad de Google, que está preocupada por la innovación nacional y la retención de la propiedad intelectual. aumenta
Si bien el consenso general de los comentaristas de la industria es en gran medida positivo, el principal desafío que enfrentan los gobiernos para utilizar la IA de manera más efectiva en el sector público es la financiación.
“Es difícil ver de dónde vendrá la financiación para las nuevas tecnologías, sobre todo porque el Canciller reitera que los presupuestos departamentales ya son ajustados”, afirmó Dataikur Beswick.
La implementación de una estrategia digital y de inteligencia artificial sólida requiere niveles adecuados de financiación. Como señala Beswick, si no cuentan con financiación centralizada, la financiación de las iniciativas de IA del sector público tendrá que provenir de presupuestos departamentales separados.
“Es difícil de aceptar para los ministros que ya se enfrentan a ahorros masivos”, añadió.
