Los investigadores de PARDU adoptaron métodos entre disciplinas para evaluar la enfermedad de la mancha de alquitrán emergente en corne

Meriela Fernández-Campos, una estudiante graduada del Departamento de Patología de Plantas y Plantas, examinó las hojas para las curvas en el Centro Agrícola PIN PARDW en el Centro Agrícola Pardw. (Pardu Agricultural Communication Photo/Joshua Clark)

“Ter Spot no se pudo detectar en los Estados Unidos antes de los 20, pero sucedió localmente en varios países latinoamericanos que comenzaron en México en el quinto”, dijo Crucero por CDProfesor adjunto Patología de plantas y plantas En la Universidad de Pure.

Tar Spot sufrió dos de los 12 condados en India en 20 años. Solo unos pocos pudieron permanecer descubiertos para 2022. En ese momento, el hongo se extendió a 16 estados y Ontario, Canadá, Extender y entrada de la plataforma de datos de desgaste paraEl

El hongo había influido en los cultivos en el crucero del Puerto Rico y las Islas Vírgenes en América Medio y del Sur, el Caribe y las regiones estadounidenses del crucero y las Islas Vírgenes. Un artículo publicado en la revista planta de la enfermedadEl

¿De dónde vino la enfermedad a través de qué camino y qué tan diferente es el patógeno en otros países en comparación con los Estados Unidos? Cruise mencionó: “Probablemente no tenemos esta población aquí, y probablemente puedan ser mucho más dañinos de lo que están actualmente presentes”.

Cruise y sus asociados comprenden mejor la movilidad del punto de alquitrán en el maíz aplicando una mezcla de respuesta a estadísticas, ciencia de datos, epidemiología, microbiología, inteligencia artificial, visión por computadora y partes interesadas continuas. Su trabajo está financiado por dos a aproximadamente $ 1.1 millones de subvenciones USDA Instituto Nacional de Alimentos y AgriculturaEl

Establecer estos métodos de recopilación y análisis de datos de alta tecnología puede hacer que una masa importante de información de patología del maíz esté más ampliamente disponible y más rápido. Cruise dijo: “La tecnología digital basada en IA y los diagnósticos de atención puntual tienen la oportunidad de integrar que puede proporcionar información rápida y precisa para las partes interesadas”, dijo Cruise.

El colega colombiano Joakan Ramírez; Carlos Gangora en México; Casser Falconi en Ecuador; Da-Yang Lee en Corea del Sur; Y Paul Eskar, Steve Goodwin y Matt Helm participantes en los Estados Unidos. La necesidad de resolver los desafíos biosociales con un enfoque basado en la ciencia les da la urgencia de su trabajo.

En el esfuerzo anterior, Cruise y Lee, que fue un investigador post -dictoral en Cruise Lab, crearon un método digital para determinar la cantidad de mancha de alquitrán en el maíz. Probaron su algoritmo de detección de contorno de estomas (SCDA) en condiciones de campo contra las tasas humanas. Han medido con éxito las tendencias y sus resultados estuvieron presentes. Un papel de 2021 Publicado en Frontiers in Plant Science.

A principios de este año, el equipo de cruceros nuevamente realizó una prueba similar con SCDA 2.0 con los resultados comprometidos, pero algunas situaciones completamente automatizadas no utilizadas continuaron. “Estamos refinando nuestros métodos de entrenamiento para mejorar significativamente la precisión y el rendimiento del modelo”, dijo.

Incluye el laboratorio de Pardu en un intento de investigación InfiernoProfesor adjunto Lils School of Civil and Construction Engineering Y Ingeniería eléctrica e informática ESCUELA FAMILIAR ELMOREJahanshahi y Cruise, junto con Meriela Fernández-Campos de Patologías de Plantas y Plantas, y Asociado de Investigación Postdoctoral U-Tang Huang, publicado, publicado por Ingeniería Civil. El resultado de su primera cooperación en 2021Una mezcla especial de agricultura con ingeniería que se centra en una enfermedad fúngica llamada explosión de trigo. El modelo avanzado detecta y clasifica las imágenes de los síntomas de la enfermedad en dos segundos.

Están educando a la próxima generación de resolución de problemas juntos, dijo Jahanshi. “Ya sea que esté trabajando en el monitoreo de la salud de la infraestructura cívica o la epidemia de enfermedades agrícolas, puede tener un profundo impacto no solo humano sino también en el medio ambiente”.

Anteriormente, Jahanshahi usó un sistema robótico para monitorear la infraestructura civil, como carreteras, puentes, edificios, tuberías de alcantarillado y reactores nucleares. Pero cuando comenzó a trabajar con el crucero, se dio cuenta de que el daño estructural estaba en línea con el trigo y otras enfermedades de los cultivos.

Sin embargo, Jahanshahi menciona: “No puedes solo copiar este método y no puedes aplicarlo a otro dominio”. Ahora se ha adaptado a sus métodos de IA y productos informáticos para inspeccionar y analizar la infraestructura cívica para la agricultura.

Fernández-Campos, un estudiante de doctorado en Ingeniería Civil, y Abhishek Subedi están finalizando un proyecto de fusión de datos de concepto de prueba. Están nivelados con datos recopilados de la colaboración anterior Darsi TellancoProfesor asociado de patología vegetal y vegetal.

“En la actual revolución de la agricultura digital, nuestro objetivo es comprender el punto de alquitrán que utiliza diferentes tipos de datos contra los modelos tawicos tradicionales que dependen solo de la información meteorológica, estamos integrando imágenes de drones y datos meteorológicos para capturar detalles importantes sobre la ruta de la mancha de alquitrán”, dice Fernández-Kampos.

Jahanshahi y Subedi ayudaron a fusionar los tipos de datos muy diferentes: utilizando el método AI con pinturas de drones e información meteorológica numérica. Mientras tanto, Fernández-Campos ha utilizado los mismos datos, esta vez la planta aplica el método de estadísticas tácticas tradicionales para la patología.

“Hemos probado la efectividad de nuestro enfoque contra la evaluación de las tasas humanas para las tasas humanas”, dijo Subedi, y pudieron estar relacionados con la presencia de la enfermedad y su progreso. “Hemos podido crear un modelo lo suficientemente fuerte como para detectar el punto de alquitrán utilizando imágenes tomadas desde la altura de 50 metros y la información meteorológica en el sitio”.

Otra tarea paralela es determinar y modelar la cantidad de epidemia de mancha de alquitrán en el campo del estilo de fabricación. Brenden Lane de Cruise Lab y Sungchan Oh, experto en una infraestructura de conteo El Instituto de Ciencias de las PlantasUse la observación y las imágenes basadas en drones para identificar la movilidad de la epidemia de giros en diferentes escalas. Al final, el objetivo del equipo es determinar la cantidad de intensidad del punto objetivo mencionando la imagen con datos espaciales y temporales.

Los investigadores de límites disciplinados desvaídos de este proyecto nacional pueden ser más exigentes debido al aprendizaje de comprender los idiomas especializados de los demás. “Pero cada persona puede conducir a una mejor resolución de problemas ya que cada persona trae sus propias habilidades a la mesa”, dijo Jahanshahi.

Sobre la Universidad de Pure

La Universidad de Pure es una institución de investigación pública que muestra la excelencia a escala. Entre las diez mejores universidades públicas y las cuatro primeras de los Estados Unidos con dos universidades entre los cuatro primeros, Pardu descubre y promueve el conocimiento con una calidad y una escala en segunda escala. Más de 105,000 estudiantes estudian en Pardu a lo largo de los procedimientos y ubicaciones con aproximadamente 50,000 personas en el campus de West Lafayet. Prometido por la asequibilidad y la accesibilidad, Pardu tiene 13 años de matrícula congelada en el campus principal. Ver cómo el próximo labio monstruo se detiene continuamente en el primer campus de la ciudad ancha de Indianápolis, Mitchell E Daniels, Junior School of Business, Pardu Cutses y One Health Initiative