20 enero 2025

La IA mejora la transformación de los minerales indonesios hacia la sostenibilidad y la competitividad global

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Sábado, 28 de diciembre de 2024 – 12:33 WIB

VIVA – La tecnología de inteligencia artificial (IA) desempeña un papel clave a la hora de impulsar el éxito de la política downstream de minerales de Indonesia. Con la integración de la IA y los macrodatos, Indonesia ha desarrollado un sistema geoespacial innovador capaz de optimizar la gestión de los recursos naturales y al mismo tiempo fortalecer su posición en la cadena de suministro global.

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Un estudio realizado por la Universidad de Binus titulado “Análisis de políticas descendentes de Big Data: la estrategia y la diplomacia de Indonesia frente a la dinámica global” destaca los beneficios de la IA para apoyar la diplomacia económica y las estrategias descendentes. Uno de los miembros del equipo de investigación de la Universidad de Binas. Alexander AS Gunawan, explicó que el uso de tecnologías modernas como los mapas downstream (petahilirisasi.id) proporciona una visión en profundidad de productos estratégicos como el níquel, la bauxita, el cobalto y la arena de cuarzo.

“La integración de la IA nos permite comprender con mayor detalle los patrones de distribución y los impactos socioeconómicos de las operaciones mineras. “Esta tecnología no sólo apoya la sostenibilidad sino que también aumenta la eficiencia de los procesos de gestión de activos”, afirmó Alexander.

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Downstream Map Platform, un tablero geográfico basado en inteligencia artificial, ayuda a los gobiernos y actores de la industria a identificar el potencial mineral, mapear la distribución de recursos y pronosticar las tendencias del mercado. Con más de dos décadas de datos procesados ​​(que abarcan registros de producción, importaciones y exportaciones y datos geoespaciales desde principios de la década de 2000), la plataforma proporciona conocimientos basados ​​en evidencia que aceleran los procesos de toma de decisiones en los sectores downstream. Además de mostrar mapas y gráficos interactivos, Downstream Map está equipado con modelos de tendencias de mercado basados ​​en aprendizaje automático que pueden proyectar el valor agregado potencial de un producto en el mercado global.

La diplomacia downstream de Indonesia también se beneficia enormemente de la integración de la IA, particularmente a través de un análisis profundo de los mapas downstream. La tecnología ayuda al gobierno a fortalecer su argumento en las negociaciones internacionales, ya que los datos geoespaciales facilitan que Indonesia demuestre su compromiso con el procesamiento interno y la sostenibilidad, especialmente en medio de desafíos como el caso de la Unión Europea ante la OMC sobre una prohibición de las exportaciones de níquel en bruto. Como ejemplo de diplomacia basada en datos, al presentar reservas potenciales de níquel y bauxita en foros internacionales, Indonesia puede presentar mapas de distribución y estimaciones de suministro verificadas. Este enfoque fortalece la posición negociadora del gobierno a la hora de establecer políticas de exportación e importación.

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“Según la investigación de Binas, este enfoque diplomático basado en datos ha atraído la atención de otros países, incluidos Filipinas y Sudáfrica, que han comenzado a tomar medidas similares. “Indonesia es un ejemplo de cómo la tecnología puede fortalecer las estrategias económicas y las políticas nacionales en medio de la competencia global”, dijo Alexander, quien también dirige el programa de ciencia de datos de la Universidad de Binus.

Alexander añadió que los beneficios de la IA en la toma de decisiones empresariales han sido ampliamente discutidos en varias revistas internacionales. Un ejemplo es la investigación de Davenport y Ronanki “Inteligencia artificial para el mundo real”, que confirma que la IA es capaz de proporcionar información de forma más rápida y precisa. De esta manera, las organizaciones pueden utilizar los datos de forma eficaz para mejorar la eficiencia operativa.

Otra publicación relevante es el informe de McKinsey, “El estado de la IA a principios de 2024”, que proyecta que más del 65% de las organizaciones de diversos sectores comenzarán a adoptar la IA para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Aunque es de naturaleza global, varios estudios destacan tendencias similares en Indonesia, particularmente en los sectores financiero y manufacturero. Sin embargo, si bien existe una gran cantidad de investigaciones sobre el uso de la IA en la toma de decisiones, la investigación que analiza específicamente las implicaciones posteriores de las materias primas, la diplomacia y los marcos legales relacionados es todavía muy limitada.

Si bien los beneficios son claros, el downstreaming basado en IA también enfrenta desafíos. El procesamiento de minerales como el níquel requiere tecnologías respetuosas con el medio ambiente para minimizar los residuos peligrosos. La mayor explotación minera debe equilibrarse con regulaciones estrictas y el uso de tecnologías sostenibles.

“Al combinar la IA y una regulación sólida, podemos reducir los riesgos ambientales y garantizar que los minerales derivados apoyen el desarrollo económico nacional inclusivo”, añadió Alexander.

A través de un enfoque multidisciplinario que integra tecnología, derecho y negocios internacionales, Indonesia ha logrado crear políticas downstream adaptadas a la dinámica global. Binus Research dice que este éxito abre la puerta para que Indonesia se convierta no sólo en un centro de fabricación global, sino también en un líder en gestión de activos basada en tecnología.

“Con la IA como principal impulsor, el downstream de minerales de Indonesia ahora tiene una base sólida para enfrentar los desafíos globales, atraer inversión extranjera y crear nuevos empleos. “Sin embargo, la sostenibilidad de esta política todavía depende de la coordinación entre la tecnología, la cooperación de las partes interesadas y el cumplimiento de las normas medioambientales”, concluyó Alexander.

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Otra publicación relevante es el informe de McKinsey, “El estado de la IA a principios de 2024”, que proyecta que más del 65% de las organizaciones de diversos sectores comenzarán a adoptar la IA para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Aunque es de naturaleza global, varios estudios destacan tendencias similares en Indonesia, particularmente en los sectores financiero y manufacturero. Sin embargo, si bien existe una gran cantidad de investigaciones sobre el uso de la IA en la toma de decisiones, la investigación que analiza específicamente las implicaciones posteriores de las materias primas, la diplomacia y los marcos legales relacionados es todavía muy limitada.

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