En esta imagen fotográfica, las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) Dipsec, Chatzpt, Google Geniny, Copilot, Claud y Confusion se muestran en un teléfono inteligente.

Imagen SOPA | Litrato | Imagen de Getty

Este informe proviene del boletín de China Connection del CNBC de esta semana, que le brinda información y análisis sobre lo que se está ejecutando en la segunda economía más grande del mundo. Cada semana, exploraremos las historias de negocios más grandes de China, daremos una caída de los pasos del mercado y lo ayudaremos a prepararse para la próxima semana. ¿Qué te gusta ver? Puedes suscribirte Aquí

Gran historia

Escuchar la inteligencia artificial del negocio chino, generalmente dibuja una imagen diferente a la forma de aplicar la tecnología.

Después de dar una declaración como científico de datos en Meta, el ex alumno de Caltech Jerry Yeh regresó a China en 2017 con el objetivo de lanzar una compañía de IA global.

AI vende equipos de software de IA y hardware relacionado para ayudar a los minoristas. Ahora reclama a clientes como Starbucks, Xiaomi y Unilever. La semana pasada, Whales anunció que recaudó $ 60 millones en una ronda de financiación de la Serie C, incluyendo Bosh Ventures, Singles y MDI Ventures. La startup se considera como Hangzu su sede de China y Singapur como base global.

Esta semana me atrapó en Beijing cuando cruzó la ciudad, donde tiene un pequeño grupo. Esta entrevista ha sido concentrada y editada para mayor claridad.

¿Cuál es el impacto de la guerra comercial estadounidense-China?

Todavía pensamos que hay una oportunidad global incluso si hay tensión entre Estados Unidos y China. El negocio está en el negocio. Nuestros clientes son globales: Proctor y Gumbl, Watson, Starbux.

¿Quién ganará la carrera de IA?

Los dos mercados más grandes todavía están en los Estados Unidos y China. El nivel de aplicación se cerrará en ambos sentidos en ambos casos: marketing y venta en China; También, sectores verticales muy pequeños en los Estados Unidos, como transporte o legal. Es más probable que el sudeste asiático acepte la situación de los mercados de los Estados Unidos o China.

¿Qué es el desarrollo de AI restringiendo? ¿Semiconductor avanzado?

Para China, no podemos ver ningún déficit en la potencia informática de IA. Todas las nubes (empresas) tienen mucho poder de capacitación. Muchas compañías de IA en realidad no brindan mucha capacitación (modelo).

Al final, los chips en división (a menudo relacionados con la computación de borde, o dispositivos como teléfonos inteligentes, electrodomésticos, etc.) se están volviendo lo suficientemente fuertes como para ejecutar modelos AI y garantizar la privacidad de los datos. A la larga, la mayoría de la competencia ocurrirá en el límite en lugar de los centros de datos.

¿Dónde ganar dinero para negocios al principio?

Marketing y venta, porque están muy cerca del dinero y son fáciles de calcular el retorno de la inversión. Si toma la IA en marketing y ventas durante más de siete días en el octavo día, verá los resultados.

¿Qué significa esto para el futuro del sujeto?

El concepto inicial de marketing es la comunicación, comprender el producto dentro del cliente y vender el producto que reduce la brecha entre la marca.

Hablamos mucho sobre personalización. Sin embargo, la tradición no es suficiente, no teníamos suficiente contenido para dar a cada persona materiales personalizados. La comprensión y los algoritmos más ricos de la IA para el contenido y el puente del cliente, la toma de decisiones es rápida y fácil.

Generator AI ciertamente nos brinda muchas oportunidades para producir muchos videos.

AI nos permite transmitir rebanadas únicas de fotos y videos de disparo en vivo en las redes sociales. Los anuncios se han convertido en el camino hacia el crecimiento producido.

Pero si usa mucha IA de generador, proporcionan mucha información falsa. La mayoría de las plataformas son en su mayoría videos de IA antigenerativos. Mi opinión personal es que todavía se necesitan videos de vida real. Es muy difícil para la IA del generador tocar la verdadera emoción, el verdadero humano.

¿Cómo usan las empresas a la IA hoy?

Nuestra compañía ofrece servicios de Starbux a China y el sudeste asiático.

Cada vez que compra Starbux Coffee, se usa una gran cantidad de IA para mejorar la experiencia del cliente. En este punto, los clientes pueden recibir su pedido de café en 5 minutos, 98% de tiempo. Si una ubicación está demasiado ocupada para manejar pedidos en línea en la parte superior del pedido en la tienda, el análisis de IA puede enviar esos pedidos en línea a otro lugar cercano.

¿Cuánto dinero está ganando la ballena? ¿Cuál es tu gasto?

En los últimos tres años, hemos aumentado a aproximadamente el 100% (un año) y mantendremos un crecimiento anual del 100% durante los próximos dos o tres años. Hemos ganado 230 millones de yuanes ($ 31.39 millones) el año pasado y esperamos ganar 400 millones de yuanes este año. Tenemos alrededor de 500 clientes empresariales.

Gastamos alrededor de 1 millón de gastos operativos yuanes en China, fuera de China, es más costoso, por lo que alrededor de 3 millones de yuanes en un mes (36 millones de yuanes en un año).

Nuestro mayor desafío es cumplir con los requisitos de privacidad y protección de los datos locales en cada región.

¿Qué modelo de IA Big Language es el mejor?

Diferentes modelos tienen diferentes poderes. Para vestidos, son realmente buenos para crear sitios web, PDF. Géminis, video. Es como hacer un doctorado en diferentes dominios. Para la mayoría de nuestros clientes comerciales, no quieren ser solucionados como modelo.

Muchas empresas quieren mantener sus datos privados. Es por eso que usan el modelo de código abierto implementado en sus propios centros de datos.

¿Cuál es la posibilidad de un dispositivo AI? Anteojos?

El mayor desafío para la mayoría de los hardware es la batería, no la IA en sí.

La mayoría de los hardware han estado aquí durante mucho tiempo.

Puede ser un nuevo teléfono celular. Lo más importante es la aplicación. La solicitud será aceptada por el gran margen de AI. 5% a 10% del margen de la nube, luego hardware. Hay un gran nivel de software (en el que las aplicaciones de IA) pueden tomar un margen del 90% al 95%.

¿Qué opinas sobre el ex diseñador de Apple? Contrato de Johnny IV con OpenAi?

Será difícil. Tiene una cámara. Las grandes empresas son las mejores para probar diferentes AIS. Tienen más potencial para probar cosas diferentes.

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