A pesar de la creciente demanda de ideas con datos, una gran parte de la misión crítica se está moviendo hacia el final de la vida.
En una encuesta ejecutiva de 3.200 del servicio de infraestructura que brinda el servicio, la relación puede ser tan alta como 44%. Se aconsejó la misma votación de que muchas compañías que han invertido en la modernización estructurada por datos no están observando el rendimiento de la inversión (Mori) del hecho de que aún pueden demostrar ser una práctica costosa.
Por supuesto, para cualquier tipo de proyectos grandes, generalmente paga por pensar en prioridades, Paul Henzar dice que KPMG es el principal y principal y principal y los datos del Reino Unido.
Un primer paso obvio es discutir y decidir los resultados del negocio original para determinar qué quiere lograr la compañía en el futuro. Después de todo, esto es para eso, y si no ayuda, cualquier dinero gastado probablemente esté bajo el desagüe.
“Mire los resultados comerciales deseados y luego decida cómo avanzar”, dijo Henjar. “¿Qué necesitas solucionar realmente y cómo debes estar especialmente preparado para la IA (inteligencia artificial)? Identificar el caso de uso y los objetivos específicos. “
Las actividades de datos con valor impulsan el resultado de un negocio en particular; La modernización exitosa comienza con el resultado del negocio y trabaja desde allí. Esto es cierto independientemente de la tecnología y la tecnología, dice.
El líder de la práctica global de Kindril, Core Enterprise y Cloud Petra Gaud compartió esta opinión, mientras que las iniciativas aconsejaron que anunciaran su situación y priorizaran los cambios críticos. “No lo hagas ‘todo o nada’, dice. “Si no cumplimos con ningún otro, fallamos. Si es muy costoso, no se considera si logramos. Por lo tanto, concéntrese en los resultados del negocio. “
Gaud ha señalado que muchas compañías se han arrepentido de “todas las cosas” en las modernizaciones técnicas, como la elección binaria de Cloud Vs.-on-Primis al final del presupuesto.
Déficit de habilidades de datos
La encuesta de Kidrich también encontró capacitación externa técnica, informando las habilidades para prevenir la modernización de aproximadamente el 5% de los líderes de topografía.
“Si no está listo, dice que la modernización puede resolverlo, pero si no tiene habilidades futuras, no tiene lo que usted hace”, dice Gaud.
CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, CEO, El CEO, CEO, ha agregado que los arquitectos empresariales, los científicos de datos o las integráforas también se limitan a la falta de programadores.
Ravin dice: “Es difícil estructurar los datos en grandes conjuntos de datos, así como comprender cómo se adjuntan y estructuran los datos, cómo ganar más de los datos”, dice Ravin. “Necesitamos personas que puedan unir programas utilizando los conjuntos de herramientas de integración”.
Cuando las personas ven el ajuste, aproximadamente la mitad de los gastos generalmente se trata de cortar la otra mitad está girando para las habilidades necesarias, sacando a las personas y traer a las personas con nuevas habilidades, agrega.
Datos necesarios para lograr buenos resultados
Una vez que una empresa está de acuerdo, define y describe los resultados del negocio relevante, solicite cualquier dato que lo alcance y pregunte cómo recopilarlo, administrarlo y controlarlo. De esta manera, es posible reducir que de otro modo ocurrirá como resultado del volumen irresistible o costoso para el almacenamiento, análisis y mantenimiento irresistible o costoso para el almacenamiento, análisis y mantenimiento de otra manera.
“Es posible que tenga uno de esos ciclos de exageración para la modernización de datos para la modernización de datos”, agregó Henjar.
A menudo, está a punto de lograr una vista de 360 grados del cliente, sin embargo, las empresas pueden no probar este problema de datos de extremo a extremo. En cambio, muchos simplemente agregan ERP, CRM u otra solución de TI.
Por ejemplo, encontrará que no puede responder una pregunta aparentemente simple sobre el número actual de empleados porque cuando habla con varias partes interesadas funcionales, el concepto de “empleados” cambia.
“El número de empleados para fines salariales puede ser diferente del número de empleados por razones legales o el salario de vacaciones para fines salariales”.
Las iniciativas no quieren estar en una posición en la que intentan responder seis preguntas diferentes y una de ellas está tratando de luchar. Esto significa terminar con un conjunto de datos y una infraestructura de datos compleja y costosa creada para todos y útil para cualquier persona. “Esto sucede una y otra vez”, dice Henzar.
Fe y protección de datos
La infraestructura de datos de modernización es parcialmente importante porque Confianza Y la seguridad ahora juega en torno al uso de datos en general.
“Parcialmente, el desafío de inteligencia artificial te hace acceder e interrogar en conjuntos de datos, incluidas las personas potenciales que no quieres”, dice Henzar. “Pero en algún nivel, el grado en que los datos eran caóticos y atrapados en el documento era una forma natural de protección en el pasado”.
Anteriormente, incluso si alguien ingresa a la red, todavía tiene que leer los documentos, pero es mucho más fácil para todos, incluida la IA, con actores maliciosos.
La votación de Kindril también dijo que el 65% de los ataques cibernéticos ejecutivos estaban preocupados, pero solo el 5% dijo que estaban listos para manejar el riesgo.
Las empresas deben poder usar sus datos con confianza y medir el valor de hacerlo, incluida la identificación y la configuración de las métricas apropiadas. Luego, cuando puede medirlo adecuadamente, puede progresar con éxito o Tris más intervención, agregando Henanjar. Una vez que una empresa una vez sabe qué datos necesitan, quién los controla y cómo se mantiene con el tiempo, puede comenzar a implementar el análisis necesario.
Gaud cree que es “la presión de trabajo correcta en la plataforma correcta”. Reescribe cada aplicación y decida qué quieren hacer: acelerar, reducir los costos o lo que sea. Algunos ni siquiera requieren mantenimiento.
Por ejemplo, un sistema de transacciones pesadas en un banco puede hacer “gastar el cielo” sin agregar valor. En ese caso, puede dar sentido a los datos de la transacción, tal vez transferir los datos en otro lugar. Esto puede dar lugar a proporcionar varios poderes para el análisis de nubes o la IA.
“Puede aumentar las aplicaciones sin rehender completamente. O puede reinventar los procesos de negocios “, dice Gaud”.
Henanjar dice que las preguntas tecnológicas para el aspecto de la infraestructura de la modernización de datos de los datos se han convertido en preguntas de software, sin un número invisible de problemas analíticos intensos calculados.
Se trata más de AI y análisis avanzado, más sobre la inteligencia empresarial (BI) que los informes de gestión y los recursos requeridos, y cómo se almacenan los datos, las transmisiones o tablas no están menos en las tablas, sino el control adecuado para operar los conjuntos de datos y operar para crear para crear incentivos.
El problema surge a pesar de los “datos disponibles correctamente”, porque hay flujo, o se degrada o deja a la persona que lo opera. “Entonces los datos son increíbles y todo el sistema se descompone y la organización se remonta al silo”, dice Henjar.
“La infraestructura de datos moderna es similar a muchas otras cosas: probablemente basada en la nube”, dice. “El 98% de los cálculos necesarios para la toma de decisiones son productos razonablemente disponibles en el estado del hardware”.
Presupuesto frente a la preocupación por gastos por la innovación
Ravin dice que es importante tener un presupuesto para la innovación, y no le costó actualizar múltiples paquetes de software.
Sobre este tema, es importante considerar todo el software y la “verdadera vida útil”. Luego comience a decidir sobre la actualización o la migración frente a la inversión de automatización y productividad.
“Los proveedores de software pueden decir que ERP debe cambiarse cada tres a cinco años, pero este es un proyecto de trabajo para todos”, dijo Ravin. “Un análisis del uso distintivo puede revelarlo durante mucho tiempo”.
Una de las reglas del pulgar es gastar más del 60-70% del presupuesto anual en operaciones y eximir al 30-40% para la innovación. “De lo contrario, estás muerto”, agregó Ravin. “El costo ha terminado. No se puede vender más debido a la competencia, y el lugar que aumenta es la ganancia “”
Gartner asumió que quizás el 90% del presupuesto continuó con solo el 10% de la modernización o innovación del presupuesto, también dijo que es lo mismo para las manchas de recursos: “Las PYME tienen productos de software bajo, pero aún son bastante amplios, especialmente si ellos tener menos productos de software el costo de la administración fuera de su cuenta.
Aconsejó volver a visitar la necesidad de permanecer en la nube, especialmente sin explosiones, gastos sin demanda elástica y especialmente en ejercicio, cada vez más apalancamiento.
“Vimos a todas estas compañías que estaban ‘en la nube primero’, aprendieron que estaban trayendo unos pocos millones de dólares”, dijo. “La nube no siempre es la respuesta”.
Según una encuesta Kidrill, el 76% de la IA de negocios y el aprendizaje automático dijeron, pero solo el 12% de los positivos más II todavía vieron. Sin embargo, hay beneficios. Kindril ve la posibilidad de una resolución automática del 30% de los problemas en comparación con el 8%, por ejemplo, el almacenamiento, por ejemplo, ampliamente en mantenimiento y tiempo de inactividad.
Para una modernización de datos patrimoniales a la antigua, la elección de cada inversión se prueba cuidadosamente a través de la lente del negocio más conductor de II.
“Puede gastar fácilmente suficiente dinero sobre el conjunto de datos perfecto, pero puede ser increíblemente costoso”, dijo Henjar. “Por supuesto, la infraestructura de datos puede ser adecuada para ella solo si resuelve el problema correcto”.