El software y el silicio personalizados definirán la próxima generación de chips

La confianza en la capacidad de la industria de semiconductores para satisfacer la demanda se está viendo obstaculizada por las tensiones geopolíticas, las restricciones al comercio internacional y la presión por la soberanía, según un informe de Capgemini.

su autor La industria de los semiconductores en la era de la IA El informe advierte que mientras las naciones compiten por el control de tecnologías y recursos clave, las tensiones geopolíticas continúan impactando la cadena de suministro global de semiconductores.

Por ejemplo, el flujo de componentes, materiales y productos semiconductores terminados se ha visto obstaculizado por disputas comerciales internacionales, restricciones a las exportaciones y aranceles. A modo de ejemplo, Capgemini estima que 14 redes de suministro de consumo de las que depende TSMC podrían verse gravemente perturbadas por cualquier escalada militar que involucre a China y Taiwán. El deterioro de las relaciones entre Estados Unidos y China ha provocado reveses en forma de sanciones y controles más estrictos sobre algunos productos.

El informe, basado en una encuesta de 250 empresas de semiconductores y 800 empresas “de transformación” que utilizan semiconductores en sus propios productos, encontró que el 58% de las empresas de semiconductores esperan una mayor demanda. Unidad de procesamiento neuronal Con el aumento de la adopción de la IA generativa (GenAI). La encuesta también muestra que el 57% de los fabricantes de chips espera una mayor demanda de chips de alto rendimiento y el 56% espera ver una mayor demanda de chips con uso intensivo de memoria, lo que indica un cambio hacia el procesamiento avanzado, según Capgemini.

El informe muestra una mayor demanda de chips personalizados y software personalizado optimizado para ejecutarse en estos chips.

Las plataformas y el software avanzados son diferenciadores clave en la industria de los semiconductores, junto con la eficiencia y la escalabilidad en el diseño, la fabricación y la implementación, afirmó Gianni Zhang, vicepresidente ejecutivo y director de software de Capgemini Engineering.

“Con la creciente complejidad de la IA, la IoT (Internet de las cosas) y las aplicaciones informáticas de vanguardia, la capacidad de integrar software de dominio específico con aceleradores de hardware definirá el liderazgo”, afirmó. “Para seguir siendo competitivos, los jugadores de semiconductores deben adoptar la cooptimización en toda la pila, desde la arquitectura del chip hasta las interfaces de aplicaciones, garantizando que puedan satisfacer las crecientes demandas de los mercados de baja latencia y uso intensivo de datos”.

Capgemini dijo que si bien hay demanda de chips de IA, Chip de silicio personalizado Y dado que se espera que los chips con uso intensivo de memoria crezcan en los próximos 12 meses, la industria de los semiconductores necesita capitalizar las oportunidades emergentes. Estos incluyen diseño y métodos de fabricación sofisticados y sostenibles, así como inversiones en abastecimiento nacional y deslocalización para aumentar la sostenibilidad.

“GenAI está impulsando una demanda acelerada de chips y las empresas de semiconductores se enfrentan a una demanda creciente de clientes que desean una experiencia más personalizada y centrada en el software”, afirmó Brett Bonthron, líder global de la industria de alta tecnología de Capgemini.

“La industria debería ver esto como una oportunidad para aumentar la producción y adoptar un enfoque de ‘chip a la industria’ que admita un conjunto completo de capacidades de ‘software primero'”, añadió.

“Las inversiones en métodos de fabricación sofisticados y procesos de diseño impulsados ​​por IA y GenAI serán clave para satisfacer las necesidades únicas de las aplicaciones emergentes. Asimismo, es fundamental que la industria siga desarrollando procesos de fabricación sostenibles y utilice salvaguardias avanzadas para proteger la propiedad intelectual”.