Hace unos años, cuando comencé a escribir sobre el intento de Silicon Valley de reemplazar a los trabajadores con inteligencia artificial, la mayoría de los técnicos tenían al menos mentir al respecto.
“No somos automáticos para el personal, No tripulado Para ellos, “Los ejecutivos solían decirme”. Nuestro equipo de IA no destruirá trabajos. Serán asistentes de apoyo que liberarán a los trabajadores de Dardaji en Mundan. “
Por supuesto, líneas como ellas, que a menudo tenían la intención de tranquilizar al personal nervioso y cubrir los planes de automatización corporativa, dijeron más sobre las limitaciones de la tecnología que los fines de los ejecutivos. Después de eso, la IA no fue lo suficientemente buena como para automatizar la mayor parte del trabajo y ciertamente no pudo reemplazar a los trabajadores con educación universitaria en industrias de collares blancos como tecnología, asesoramiento y dinero.
Eso está empezando a cambiar. Algunos de los software de los sistemas de IA de hoy pueden escribir, crear informes de investigación detallados y resolver los complejos problemas de matemáticas y ciencias. Los nuevos “agentes” de IA son capaces de realizar secuencias largas de tareas y probar sus propias tareas, como lo hará una persona. Y aunque estas medidas aún son menos en humanos en muchos casos, a algunos expertos les preocupa que el reciente entusiasmo del desempleo para los graduados universitarios sea un síntoma que las empresas ya están utilizando la IA como alternativa a algún personal de nivel de entrada.
El jueves, vislumbré un futuro laborista posterior en un evento realizado por Macanize en San Francisco, que tiene el coraje de automáticamente, i, nuestros médicos y abogados que escriben nuestro software y diseñan a nuestros hijos y cuidan a nuestros hijos.
“Nuestro objetivo es automáticamente automáticamente automáticamente”, dijo Tama Besiroglu (25), uno de los fundadores del mecanismo. “Queremos entrar en una economía completamente automática y sucede que sucede lo más rápido posible”.
El sueño de la automatización completa no es nuevo. El economista John Mainard Kanes predijo en la década de 1930 que las máquinas crearían automáticamente, crearían una gran cantidad de elementos y personas libres para seguir sus emociones.
Ciertamente nunca sucedió. Sin embargo, el progreso reciente en la IA ha renovado la creencia de que la tecnología capaz de la automatización en la mano de obra masiva está cerca. Dario Amodai, CEO del CEO étnico, Recientemente alerta AI puede desplazar todo el nivel de entrada de cuello blanco como la mitad del trabajo en los próximos cinco años.
Esta es una de las diversas nuevas empresas que trabajan para hacerlo posible. Este año, la compañía se estableció en el Sr. Bessiroglu, Eger Erdil y Mathew Burnett, quienes trabajaron juntos en Apoi AI, una agencia de investigación que estudió la capacidad del sistema de IA.
Esta esta Inversión atraída El fundador de Stripe, Patrick Kolison, y el científico del jefe de AI de Google, Jeff Dean, de los conocidos líderes técnicos conocidos. Ahora tiene cinco empleados y está trabajando con las principales compañías de IA. (¿Qué se niega a decir citando un contrato de privacidad))
La visión del mecanismo en el trabajo automatizado utilizando los centros de IA, una técnica conocida como aprendizaje reforzado, el mismo método que solía jugar juegos de computadora sobre un nivel sobrehumano hace aproximadamente una década.
Hoy, las principales compañías de IA están utilizando el aprendizaje de refuerzo realizando cálculos adicionales antes de producir respuestas para mejorar los resultados de sus modelos de idiomas. Estos modelos, a menudo llamados modelo de “pensamiento” o “lógica”, han logrado bien en algunas tareas estrechas, como escribir o resolver problemas matemáticos.
Sin embargo, la mayoría de los trabajos están involucrados en múltiples trabajos. Y los mejores modelos de IA de hoy en día todavía no son lo suficientemente confiables como para administrar el estrés laboral más complejo o navegar por sistemas corporativos complejos.
Para solucionarlo, Mechaniz está creando un nuevo entorno de capacitación para estos modelos, básicamente, pruebas amplias que pueden usarse para enseñar modelos en una escena particular y juzgar si han tenido éxito.
Para automatizar la ingeniería de software, por ejemplo, Mechanize es crear un entorno de capacitación que sea similar a una computadora que usará una computadora: una bandeja de entrada de correo electrónico, una cuenta de Slack, algunos equipos de codificación y un navegador web. Se le pide a un sistema de IA que realice cualquier tarea utilizando estas herramientas. Si es exitoso, obtiene una recompensa. Si falla, está bien. Luego lo intentó de nuevo. Con pruebas y errores adecuados, si la simulación está bien diseñada, AI finalmente aprenderá a hacer lo que hace un ingeniero humano.
“Es efectivamente como crear un videojuego muy molesto”, dijo Bessiroglu. “
Mecánica que comienza con la programación de computadoras, una profesión en la que el refuerzo de aprendizaje ya ha mostrado algunas promesas. Sin embargo, se espera que la misma técnica pueda usarse automáticamente automáticamente en muchos otros cuellos blancos.
“Solo sabemos la verdad de que tenemos éxito cuando podemos crear un sistema de IA que cualquier humano sea capaz de asumir casi todas las responsabilidades de la computadora”, la organización Escribió En una publicación de blog reciente.
Tengo algunas dudas sobre si el mecanismo funcionará, especialmente para el trabajo no técnico donde el éxito y el fracaso no se miden fácilmente. (¿Qué significa esto, por ejemplo, ¿cuál sería el “exitoso” de la IA para convertirse en maestro de secundaria? Si sus estudiantes funcionan bien en las pruebas de calidad, todos estaban tristes e ininterrumpidos? ¿Qué pasaría si el maestro de IA aprendiera Huella de recompensa Al alimentar a los estudiantes las respuestas correctas con la esperanza de mejorar sus puntajes de los exámenes?)
Los fundadores del mecanismo no son estúpidos sobre la dificultad de automáticamente automáticamente. Bernett me dijo que su mejor suposición era que toda la automatización tardó de 10 a 20 años. (El Sr. Erdil y el Sr. Besiroglu esperan que tome de 20 a 30 años))))
Estos son los plazos conservadores del estándar de Silicon Valley. Y aprecio que, con muchas agencias de IA que trabajan en tecnología de instalación de mano de obra detrás de la puerta cerrada, la mecanización es clara sobre lo que está tratando de hacer.
Pero también estoy privado de su tono como sorprendentemente simpatía por las personas cuyos trabajos están tratando de reemplazar y están preocupados por si la sociedad está lista para un cambio tan profundo.
Bessiroglu dijo que creía que AI eventualmente crearía “abundancia radical” y recursos que podrían renombrarse en forma de ingresos básicos universales que les permitieron mantener sus altos niveles de vida.
Sin embargo, al igual que muchas agencias de IA que trabajan en tecnología de establecimiento laboral, no existe una propuesta de política elegante para ayudar a transformarse en una economía con IA con IA, extendiendo redes de Seguro Social o re-capitanes para los nuevos empleos, un objetivo de la mayor cantidad posible.
En un momento durante las preguntas y respuestas, tuvo una tubería para preguntar: ¿es moral automatizar todo el trabajo?
El Sr. Bernet, quien se describió a sí mismo como liberal, respondió a eso. Él cree que la IA acelerará el crecimiento económico y alentará el entusiasmo de la edad de tratamiento y ciencia que salva la vida, y una sociedad rica, incluida la automatización completa, será más deseable que la economía del corto crecimiento donde las personas todavía tenían trabajo.
Bernett dijo: “Si la sociedad se vuelve muy rica en general, creo que solo las personas que perdieron sus trabajos al aire libre en el inconveniente”, dijo Bernet.
Oye, al menos se están volviendo honestos.
