Los líderes de datos y análisis son, por supuesto, la clave para todas las mediciones y mejoras de todas las mediciones y mejoras de potencia de TI de alto rendimiento, datos, procesos, personas e infraestructura.
Esta técnica propulsión de datos debe descansar en una estrategia tecnológica amplia que permita a una organización volver a configurar estructuras comerciales rápidas y capacidad para cumplir con los requisitos, incluida la adaptación, creatividad y elasticidad de los clientes rápidos y los empleados. En una época, cuando el cambio constante es nuevo, los fabricantes de decisiones ya no funcionarán para que el sistema de herencia dé información funcional.
Datos de calidad
El primer campo a considerar es que la transformación digital produce más datos, y que los datos se cubren en todo el lugar. El nuevo común es las actividades más digitales, que producen más datos tanto aplicaciones estructurales como estructurales y empresas y datos internos producidos por la experiencia del cliente, así como en el mercado de datos, el mercado de datos y los datos externos de las redes sociales.
Todos los datos empresariales al final, físico o virtual, la visión grande o idealista que terminará en el momento analítico Repositorio empresarial Se ha ido Aunque sigue siendo una actitud y técnica ambiciosa propuesta, la realidad es perfecta: la evidencia anestical muestra que todos los datos empresariales no son más del 20% que pueden usarse para operar efectivamente más del 20% para ese propósito. Y con la inteligencia artificial (IA), este desafío solo aumentará a medida que los nuevos modelos giren más datos.
Además, la nueva arquitectura y las plataformas cambiarán la responsabilidad. Aunque siempre se persuade la promesa de datos analíticos de la empresa unificada, el estado actual de la situación actual en la que ha gestionado el desarrollo de nuevas tecnologías es el estado actual de poder encontrar, acceder y analizar datos. Catálogo de datos, tela de datos, nivel semántico empresarial Plataforma y gráfico de conocimiento.
En cambio, estas tecnologías ejecutan nuevas preguntas para los líderes de datos y análisis. ¿Estas nuevas plataformas: negocios, TI o empresas son responsables de realizar estas nuevas plataformas para informar al director de datos (CDO) o al director de análisis (CAO)? ¿Administrar las plataformas que se encuentran en la región mínima entre un análisis y análisis de una pila de tecnología analítica empresarial general se debe a los profesionales de datos o profesionales de análisis?
Como las bases de datos heredadas, nubes, pilas de petróleo y el estado actual del estado actual, las grandes iniciativas enfrentarán decisiones complejas a medida que definan los roles y responsabilidades.
Plataforma tecnológica
Los líderes deben evaluar otro campo que sea la plataforma Modern Insight y las soluciones se superponen y se superpondrán. Decidir qué plataformas de tecnología debe ser compatible con su transformación comercial basada en datos es desafiante.
No solo las tecnologías nuevas y emergentes conducen cambios en la responsabilidad, “¿Dónde lo hacen?” ¿Quién también complica? Preguntas debido a sus capacidades extremadamente superpuestas. Por ejemplo, la mejor inteligencia empresarial empresarial (BI) más alta, Análisis predictivo y aprendizaje automático (PAML) y las plataformas de decisión digital ahora incluyen la efectividad de la preparación de datos. Además, la plataforma BI abre su capa semántica para las plataformas BI de la competencia, actúa como un catálogo de datos y vuela las líneas entre el aprendizaje automático automatizado (Automail) y las plataformas BI aumentadas.
Luego está la cuestión de la democratización de datos, que no ha resuelto desconectar el lenguaje entre los negocios y la TI. Los profesionales de negocios hablan sobre datos, el índice de rendimiento métrico y original, cuando los profesionales de TI, datos y análisis hablan sobre modelos de datos, esquemas, dimensiones y propiedades.
Los profesionales de negocios desean información del cliente y, a menudo, no necesitan comprender la arquitectura de datos. Estos diferentes idiomas bloquean los estándares de conducción más importantes: trabajar en todo el gráfico organizacional para aplicar datos y ideas a actividades que mejoren los resultados del negocio. Aunque la cantera de lenguaje natural (NLQ) y el poder de bajo código/sin código tienen el deseo de cumplir con esta brecha de alfabetización, la desconexión aún está claramente claramente claramente que la toma de decisiones de datos y análisis globales está considerando su mitad organizacional de su organización. Teniendo en cuenta la mitad de la alfabetización de datos debería ser el mejor nivel intermedio.
Insights de datos
Forester advierte que aumentará la impaciencia por las señales de datos subtrimitadas y admitidas. La visualización de datos no es una pancia para los datos del inframundo. Incluso las visualizaciones de datos aparentes no activarán ideas o acciones, excepto el contexto apropiado, la narración de datos efectiva y las técnicas de visualización avanzada.
Un gráfico muestra claramente un patrón como una tendencia que no indica si la tendencia es buena o peor. ¿Fue esperada o inesperada la tendencia? ¿Va más o más que el objetivo y la expectativa? La línea de tendencia roja se entiende como una advertencia, ¿o el color solo resalta los puntos de datos? Se solicitará a los líderes de negocios y tecnología de datos y análisis que respondan tales preguntas para usar mejor las señales de datos de una manera obligatoria y efectiva.
Ya no es una pregunta si los datos, el análisis y las ideas son responsabilidades comerciales o de TI. Esta decisión/estrategia es muy simple. Se están produciendo múltiples cambios en el traje C, como la línea de negocios (LOBS), toman más datos y responsabilidades de IA, las funciones empresariales centralizadas pasan al rol de administración y supervisión y las empresas avanzadas basadas en datos separadas del aumento de datos y análisis Y estos grupos son informes de CIO.
En el Forester 2024 Estado de la encuesta de datos, análisis, medición e informaciónHay un CD del 51% del nivel avanzado de madurez empresarial propulsado por datos con al menos un cierto papel de datos y análisis de análisis, en comparación con solo el 40% de la compañía de aprendizaje. Con el 44% de las compañías avanzadas, CDO informa directamente al CEO, en comparación con el 35% de las compañías de aprendizaje. Debajo del traje C, el papel y las responsabilidades para dar información también se mezclan entre las empresas comerciales y de datos y análisis.
Datos
En esta época de datos, Farrester recomienda que las empresas Desarrollado tradicional El papel de explotar nuevas oportunidades. Esta transformación dinámica no solo exige un cambio de datos y utiliza un cambio de datos, sino que también exige una reconstrucción profunda de aquellos que lideran esta opinión entre las partes LOB.
Los lóbulos de datos pertenecen, donde los profesionales de la experiencia del cliente, el marketing, las finanzas y los recursos humanos producen datos y trabajan en las señales producidas, mientras que los equipos de datos aseguran que la información inyectada sea adecuada para su uso y digerible por diferentes usuarios. Los líderes empresariales que trabajan con sus colegas de datos y análisis definitivamente deben buscar nuevos individuos de misión crítica y habilidades extendidas para lograr el éxito en este entorno donde los datos guían las decisiones y actividades estratégicas.
Independientemente de cuántas habilidades puedan adquirir equipos comerciales, las capacidades comerciales avanzadas de datos y análisis analíticos dependerán mucho de los profesionales de análisis y análisis centrados en la tecnología. Los líderes ya están lanzando procesos comerciales adaptados, como el gobierno de BI, la arquitectura de datos adaptada de datos y las tecnologías de Automail y BI aumentadas. Los líderes de datos y análisis, que están más conectados con la organización tecnológica, deben resolver la naturaleza desarrollada y adaptada de las personas centradas en la tecnología.
Las iniciativas con datos requieren una coordinación compleja de múltiples partes móviles para el éxito. No se fascine por las tecnologías emergentes al afirmar ser Penaceia. Los beneficios prometidos no se implementarán a menos que su organización tenga el papel correcto y la responsabilidad y la habilidad correctas, la persona y el talento adecuados.
Este artículo se basa en una parte del Faristar Desarrollar el papel y las habilidades de los datos y el análisis para la empresa adaptada Por el informe JadeCon Aaron Katz, Boris Evelson, Kim Herrington, Cursten Monteverd y la contribución de Jane Burton.