Los resultados de Microsoft muestran la Ley de Balance de AI Cloud

Depsec y Drive -to -Greator Artificial Intelligence (AI) fue el subtlex subyacente de la última presentación trimestral de Microsoft. El negocio en la nube de la compañía ha obtenido ganancias de A.69 … 6 mil millones de dólares para fines del 31 de diciembre de 2024.

Para su última presentación del trimestre, la CEO de Microsoft, Satya Nadella, dijo que Microsoft Cloud ha superado los $ 40 mil millones por primera vez más del 21% del año por primera vez. “Las empresas han comenzado a desplegar en toda la empresa de conceptos de prueba para desbloquear el Morei completo de la IA (retorno de la inversión)”, dijo. “Y nuestro negocio de IA ahora supera el 175% del año, la tasa anual de ejecución de ingresos ha superado los $ 13 mil millones”.

Durante el llamado a Ganar, Nadella reconoce que el desafío para los hipersalizadores es asegurarse de que el hardware optimizado AI-O-Optimizado más moderno que esté equilibrado con la aparición de nuevos modelos de IA más hábiles debe garantizarse que el último hardware no requiera el último hardware.

“No quieres comprar demasiado a la vez”, dijo. “Debido a la ley de Moore, cada año le dará 2x (mejorando el rendimiento). Su optimización (de software) está a punto de darle 10x. Si desea actualizar la flota continuamente, desea modernizar la flota, la flota tiene la proporción correcta de modernización y efectivo impulsado por la demanda al final del día. “

De repente, Microsoft tendrá que comprar un costoso hardware de acilar AI, que está afectando su margen. La directora financiera Amy Hood dijo que los márgenes de Microsoft Cloud se ejecutan año tras año por “el impacto de escalar nuestra infraestructura de IA”. Sin embargo, menciona que esta escala no permite su base instalada significativamente. Por ejemplo, se espera que Microsoft “aumente moderado” a la tasa de renovación anual de sus suscripciones de copilat de E5 y M365 debido al tamaño base existente.

Cuando se le preguntó sobre el impacto de los Diplos, que conocimos como rival para la dominación de IA, la opinión de Nadella era “una innovación práctica”. Uno de estos es el gasto: tanto el esfuerzo de trabajo de gasto de hardware para la capacitación y el funcionamiento y el costo de uso, que se mide en tokens.

Respondiendo a una pregunta sobre si el Fondo Microsoft OpenAi se estaba llevando detrás del reciente proyecto Stargate, dijo: “Uno de los principales problemas en la IA es que no solo convertirá el modelo fronterizo. Si es muy costoso servir, no es bueno. No generará ninguna demanda. Debe tener esa optimización para que se reduzcan los costos de infierno y ellos (modelos) se puedan consumir ampliamente “

Es igual al bajo precio por token, lo que hace que el modelo de IA sea más asequible. Con modelos de idiomas grandes más hábiles como DEPSEC, el hardware necesario para ejecutar el modelo también es significativamente más bajo.

“Cuando se reduce el precio del token, el precio de calcular la estimación disminuye; Eso significa que las personas pueden consumir más “, dijo Nadella. “Y se escribirán más aplicaciones. Es inimaginable pensar que aquí estamos al comienzo del ’25, donde puede ejecutar un modelo en la PC que requiere una gran infraestructura en la nube (anteriormente). “

Dijo que Dipsec demostró que AI sería mucho más omnipresente y que representaría una oportunidad para Microsoft Business. Nadella dijo: “Para un hiperescalador como nosotros, los proveedores de la plataforma de PC como nosotros, por mucho que me preocupe, son todas las buenas noticias”.

Sus comentarios preparados también mencionaron el surgimiento de modelos de IA más hábiles, y aunque la declaración preparada no mencionó directamente a los DEPS, Nadella agregó: “Si la IA se vuelve más eficiente y accesible, veremos más exigentes lo más importante”.