18 febrero 2025

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Sam Altman dice: “Estamos seguros ahora que sabemos cómo hacer AGI”

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El domingo, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, hizo dos predicciones interesantes sobre la inteligencia artificial. En una publicación titulada “Reembolso” en su blog personal, Altman Escribió“Ahora estamos seguros de que sabemos cómo hacer AGI mientras entendemos la tradición de la tradición”. Agregó: “Creemos que en 2021, primero nos unimos a la fuerza laboral” de los agentes de IA y cambiamos materialmente la producción de las empresas “.

Ambas declaraciones son notables de Altman, quien se desempeñó como líder de la OpenAi durante el surgimiento de productos de IA principales como Chatzpt. Los agentes de IA son la última tendencia de marketing de IA, que permite a los modelos de IA tomar medidas a favor de cualquier usuario. Sin embargo, los críticos de la compañía y Ultman inmediatamente tomaron el objetivo en las redes sociales.

Ahora estamos seguros de que podemos girar la mierda en el nivel sin precedentes y escapar de ella “, Escribió Gary Marcus es frecuentemente en respuesta a la publicación de Ultman. “Así que ahora estamos interesados ​​en apuntar fuera de esta palabra en el sentido puro de la palabra wee

AGI, abreviatura de “inteligencia general artificial”, es una palabra de nebulus que generalmente está abierta Definido P.ej. “Los sistemas autónomos extremos que salen al trabajo económicamente más valioso “pueden hacer casi algún tipo de trabajo después de mostrar algunos ejemplos de cómo hacer algo.

Inversión a largo plazo En OpenAI, los derechos de la tecnología AGI avanzada están excluidos del acuerdo de inversión de IP con compañías como Microsoft. A Publicado recientemente Los acuerdos financieros entre las dos compañías, las compañías han dejado en claro que uno de sus modelos de IA se logrará “AGI” en OpenAI cuando obtenga al menos $ 100 mil millones de ganancias.

Las compañías de tecnología a menudo no lo dicen en voz alta, pero el AGI será efectivo para ellas porque puede reemplazar a muchos trabajadores humanos con software, trabajos de datos automáticamente y reducir el gasto laboral, así como aumentar la productividad. Se pueden considerar sus posibles inconvenientes sociales y estos efectos se extienden mucho más más allá del alcance de este artículo. Sin embargo, el posible shock económico de los trabajadores del conocimiento artificial no escapó al Altman, que es El pronóstico del requisito Para Ingresos básicos universales Como un posible antídoto para lo que ve.

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