18 febrero 2025

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Tres cosas para averiguar tan pronto como el polvo se fija desde el dipsek

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Aunque en la IA, ¿cuál será el largo impacto de los diplos a largo plazo? Aquí el DEPSEC ha plantado tres semillas, que aumentará a medida que el bombo principal se desvanezca.

Primero, está obligando a los modelos AI a debatir cuánta energía debería permitirse usar en busca de mejores respuestas.

Es posible que haya escuchado (de mí) que el poder de Dipsek es hábil. Esto es cierto para su episodio de entrenamiento, pero para suposiciones, que realmente le preguntas al modelo algo y produce una respuesta, es complicado. Utiliza una técnica de pensamiento en cadena, que desglosa las preguntas complejas, como si está bien mentir para proteger los sentimientos de alguien, y luego responde lógicamente a todos. El método permite que los modelos como DepSEC mejoren en matemáticas, lógica, codificación y más.

El problema es al menos para alguien que usa este método de “pensar” mucha electricidad que la IA que utilizamos. Aunque la IA ahora es responsable de una pequeña pieza de emisiones globales brutas, el apoyo político está aumentando para aumentar radicalmente la cantidad de energía que se mueve hacia la IA. La intensidad energética de los modelos de pensamiento en cadena depende de lo que estamos utilizando AI para si vale la pena. La investigación científica parece ser adecuada para curar la peor enfermedad del mundo. Ai op lalu producido? Menos

Algunos expertos han expresado su preocupación de que la impresión de los diplos conduzca al recinto en muchas aplicaciones y dispositivos y lo hagan ping en situaciones que los usuarios no lo soliciten. (Se le pide que explique la teoría de la relatividad a Einstek, por ejemplo, ya que no requiere una acción racional lógica, y cualquier modelo de chat de IA simple puede hacerlo con menos tiempo y fuerza)) lea más de mí.

En segundo lugar, se lograron algunos progresos creativos sobre cómo DippSec lo entrenó y podría seguir su liderazgo.

Los modelos AI avanzados no solo aprenderán en muchos texto, imágenes y videos. Dependen mucho de las personas para limpiar esos datos, vacunarse y la IA a menudo ayuda a elegir mejores reacciones para los salarios insignificantes.

Una forma de involucrar a los trabajadores humanos es una estrategia de refuerzo de aprendizaje con la respuesta humana. A medida que el modelo genera una respuesta, los evaluadores humanos obtienen una puntuación que responde y esos puntajes se utilizan para mejorar el modelo. Abierto es el pionero de esta técnica, aunque ahora ha sido ampliamente utilizado por el arte.

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