Entrevistador: Por qué Samsung dejó un centro de inicio del Reino Unido en el escenario

Un ejemplo de Matt Clifford, presidente de Oxford Cementic Technologies, Agencia de Invención e Invención Avanzada (ARIA), estaba pensando que había redactado la propuesta de planes de acción de Peportons de AI de 50 puntos del gobierno.

En 2017, el profesor de tres universidades de Oxford: Ian Haroks, Boris Motik y Bernardo Kuwaika Grao, formaron un enfoque elegante para la invención de los datos, que utilizaron las tecnologías siméticas de Oxford, que utiliza el conocimiento y la lógica (KRR).

KRR es una rama de la inteligencia artificial (IA) que representa un enfoque lógico y basado en el conocimiento. A diferencia del aprendizaje automático, que encuentra patrones en conjuntos de datos amplios y dibuja resultados estadísticos, creando decisiones lógicas y explicativas basadas en los datos combinados con el conocimiento del experto en KRR, tiene como objetivo mejorar la precisión de la suposición de IA.

La tecnología de la compañía atrajo la atención de Samsung Electronics y fue adquirida por Samsung en julio del año pasado. El cofundador Horrors estuvo entre los altavoces en el evento Galaxy Desempaquetado el mes pasado, donde Samsung presentó su último teléfono inteligente insignia The Galaxy S2.

En una entrevista de podcast reciente con la computadora grabada semanalmente después de que la galaxia desempaquetó, Hororoxes describió la experiencia como “bastante sorprendente”, lo que dijo que se completaron muchos años de investigación.

Dipseque

Interesante sobre la tecnología desarrollada por Oxford Cementic Technologies no es muchos cálculos para ejecutar la IA, como Hororoxes explicada: “Samsung es una de las razones para estar tan entusiasmado con nuestro sistema de gráficos de conocimiento es cierto que es cierto que puede hacerlo. cálculos relativamente pequeños y pequeños.

En la comodidad del uso de IA en la división, como Haroks menciona: “Debe ser eliminado para datos personales potencialmente confidenciales en la nube. Puede hacer todo en su propio dispositivo para que esté bajo control. El teléfono no puede usar lo que No puede ver y sus datos personales confidenciales no comparten “” “

La idea de que la IA no requiere enormes cálculos costosos de alto rendimiento es una salida del enfoque generalmente adoptado para implementarse en toda la industria. De hecho, el impacto directo de China en las caídas de China es que demuestra al mundo de la IA que la IA puede hacerse barato.

Como resultado de la agitación del mercado financiero, las preferencias de los fabricantes de servidores y NVIDIA han modelado su crecimiento esperado en el crecimiento significativo de las necesidades del servidor de IA, impulsadas por la última y más costosa generación de unidades de procesamiento de gráficos.

Cuando se le preguntó sobre Depsec, Haroks dice: “Todavía creo que es muy interesante que desafíe la visión de Orthodox de cómo el generador AI (Geni) es todo sobre la fuerza de conteo para el entrenamiento y la suposición”.

De hecho, cualquiera puede descargar la distribución de código abierto del DIPSC y ejecutarlo en una computadora privada localmente. Sin embargo, la versión de la base de la nube para muchos para pedirle a los modelos rivales de idiomas grandes que soliciten un increíble bajo costo por millón de tokens $ 0.14.

Estados Unidos ha prohibido la exportación de chips de alta gama de Nvidia a China para suprimir la investigación y el desarrollo de la IA china.

Con los más detalles del DIPSC, lo que está quedando claro es que su modelo R1 utiliza tecnología de procesador AI “inferior”. Al contrario de las agencias de IA de EE. UU., Que está disponible en el último procesador de gráficos NVIDIA (GPU), ahora se ha transferido que la escalada Depsec Huawei usó 910 chips CII para suponer.

Según Huawei, el 910 cnvidia H 100 ascendente es algo inferior a realizar el trabajo de aprendizaje. Sin embargo, ha afirmado que el 910c ascendente podría proporcionar menos gasto de energía y mayores habilidades operativas que sus rivales más fuertes. Sin embargo, incluso después de bajas actuaciones de procesamiento, los puntos de referencia muestran que DePSEC es tan bueno como abierto.

En el enlace ai

La existencia de un modelo de idioma grande (LLM) puede ejecutar hardware de espacio relativamente bajo por el momento que la población aprobó para apuntar a la DEPSEC, que está siendo aprobado por varios países. Se puede descargar desde un repositorio de código abierto en Githab y tiene pequeñas versiones del modelo que pueden desconectarse por completo de una red PC o Mac.

Sin embargo, Oxford ha podido lograr que la IA se ejecute en las hororoxas de las tecnologías ceméticas y el equipo en dispositivos más pequeños. La tecnología Symmetic de Oxford tiene huellas muy pequeñas en términos de procesamiento de RDFX, como el horror: “Samsung es una de las razones por las que nuestro sistema de gráficos de conocimiento realmente se ejecuta directamente en el teléfono”.

Haroks dice que uno de los desafíos que las personas detrás de las tecnologías cementales de Oxford pudieron lidiar con cómo podría llamar “argumento lógico” en una pequeña huella. Eventualmente conduce al producto RDFX.

También agregó: “Estaba trabajando con un colega brillante en Oxford, Boris Motik, quien tuvo la idea de que algunas de las estructuras de datos más inteligentes y elegantes y la combinación de arquitectura de computadora moderna con algoritmo tenían esta idea para resolver este problema”.

Según el horror, la ventaja principal, que se comparte con el RDFX DEPSEC, es cargar a la nube pública para un posible procesamiento de datos personales confidenciales. “Puedes hacer todo en tu dispositivo allí, así que tienes el control. “Puede controlar lo que AI puede ver en el teléfono y lo que no puede ver y sabe que no está compartiendo sus datos personales confidenciales”, agrega.

Es muy pronto decir lo importante que se volverá la IA en la división. Ya está proporcionando resultados de Internet de búsqueda extendidos y más prósperos, pero millones de IA están rascando la superficie si tienen IA en un dispositivo que llevan a todas partes. Características cortas, que resumen las actividades de la Galaxia S 25, esto es algo que las personas pueden encontrar útiles.

Haroks agregó, “una de las cosas importantes”, lo está integrando en múltiples dispositivos. Entonces, tal vez cuando vayas al gimnasio o pases al perro, probablemente tengas un dispositivo de uso, la IA del dispositivo puede aprender la rutina diaria de un usuario “

Y, como mencionó Haroks, representa una gran oportunidad para Samsung.