18 febrero 2025

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Insomno en Silicon Valley: un advenedizo chino y resbaladizo extiende una ‘búsqueda profunda’ en la industria de la IA en Estados Unidos

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Esta es una historia que debe ser amada por Silicon Valley, de hecho: un valiente tecnoprino valiente produce un producto más alto que produce éxitos durante la noche durante la noche.

Sin embargo, un chatbot de China a principios de esta semana es un chatbot desde la mayoría de la bahía hasta Wall Street y hasta donde la distancia se agita Casa Blanca.

Sacude los supuestos de la inevitable dominación de América en la inteligencia artificial (IA), amenazando la dignidad dolar de sus gigantes de IA y la IA mundial para luchar por la dominación.

Al principio había emoción por los nuevos juguetes en la ciudad. En China, el nuevo modelo de chatzept estadounidense DIPSC RA 1 y 1 era tan bueno como 1, dijeron los entusiastas.

El Dr. Andrew Ng, un mejor experto en IA británico-estadounidense en la Institución Rafales de Singapur en los años sesenta, dijo: “Muchos de mis amigos lo ven como emocionante, no conmocionado”.

“Esto es parte de una serie de tendencias técnicas que han sido germinadas durante mucho tiempo, lo que en realidad estuvo a una vista simple pero no estaba en la conciencia pública”, dijo el Dr. Ng, quien cofundó los cursos y dirigió ambos los dos años. Baidur AI Group y Google Brain.

“China ha estado lanzando modelos de código abierto durante algún tiempo. Mi equipo ya está usando Alibaba Coin AI para varias de nuestras peticiones “, dijo.

Silicon Valley Venture Capital Manager, cerró el récord, dijo que en 2023, el día del Dipsek del brazo de su empresa enfrentó al equipo.

“Nos dijeron: no planeamos ganar dinero con él. Esto está a punto de ser un proyecto de investigación, el modelo de corte máximo que utiliza talento nativo chino. No buscaban fondos activamente, confiaban en lo que podían hacer. “

Parecía eso después del aterrizaje del Dipsec, el valle se dividió en dos campos.

Mantener a un lado lo que está jugando es interrumpido pero saludable. La tecnología y la innovación siempre se han desarrollado.

En China, los ingenieros de IA se concentraron en “calcular” o calcular la resistencia del aprendizaje automático y los modelos de aprendizaje profundo para enfrentar la falta de chips de alto rendimiento debido a las reglas de exportación de los Estados Unidos.

En los Estados Unidos, las empresas se sintieron cómodas para destruir el hardware para ahorrar tiempo, mientras que sus ingenieros le dieron a sus productos un ritmo rápido en el mercado.

Por lo tanto, fue en la era de la computación en la nube primaria, donde las empresas se centraron en el mercado en lugar de la habilidad.

El otro lado está presionando el botón de pánico. Los impactos han llegado a la casa que probablemente hizo chips avanzados R1-A y millones de millones de dólares en los Estados Unidos (S. $ 8.1 millones) a un precio más bajo.

Algunas compañías estadounidenses gastan miles de millones para su capacitación de IA. Es una “B” con miles de millones de miles de millones.

No solo eso, DEPSEC ha creado estratégicamente el código abierto R1, es decir, el software cuyo código fuente puede ser visto, estudiar y modificar por cualquier persona para su propio uso. Ha publicado artículos blancos para detallar la receta utilizada para hornear su modelo.

Las acusaciones pronto se publicaron de que los privilegios de opencia de Dipsec se paran, su contrato de usuario violó ilegalmente su capacitación en datos en sus datos.

Sin embargo, el miedo está profundamente sumergido que una empresa. Muchos expertos dicen que China está cerrando, Estados Unidos está perdiendo su ventaja en AI, América, AI Tecnología.

Entonces, ¿qué tan lejos en los Estados Unidos ahora?

“En este punto, creo que somos Neck and Neck”, Director Senior de Future Technology Platform of Special Competitive Studies, el Sr. David Lynn, un CEO de Google de Google, Eric Shamid, es un no partidista no partidista no partidista. Tank-Bank Ai Edge of America, incluida una misión.

“Si me preguntaras hace tres meses, diría que estábamos cómodos; Él Muy dinámico “, dijo.

Cuando los estadounidenses piensan en Depsec, la oferta nadea en paralelo. Este fabricante chino de vehículos eléctricos de bajo costo plantó su bandera en todo el mundo en menos de una década, derrotó la producción, las ventas, la tecnología principal y los rivales asequibles.

O no es una oferta sola. Mira a tu alrededor y tiene evidencia clara de ello El éxito de China en la propiedad del mercado para ferrocarriles o drones de alta velocidad. O paneles solares. O batería. O acero.

¿Se jugará esa historia en AI? Una industria almacenada por la Casa Blanca fue atrapada por desactivación.

El Dr. Ng, quien ha visto a ambos lados de la División US-China, dijo que Dipsec mostró que la guerra estaba en un punto de inflexión.

“R1 1 entiende a más personas en los Estados Unidos que si Estados Unidos no se concentra en el desarrollo de código abierto, China puede controlar la cadena de suministro de IA”, dijo.

El Sr. Lynn dijo que DePSEC probablemente podría impresionar su mano y disipar a China cuando su aplicación estaba en la parte superior de la tabla más descargada y activar una gran tarjeta de ventas en el mercado de valores de los Estados Unidos esta semana.

El fabricante de chips de IA de AI más duro que Nasdak Nvidia lideró, ya que parecía que su hardware estrictamente buscado no estaba tan criticado por el éxito de la industria.

Lynn dijo: “Por supuesto, su tiempo se está disfrutando al final del Depsec, pero asumiré que probablemente está saliendo de lo que hicieron”, dijo Lynn.

“No creo que la pequeña AI china de AI de Scraph, tuviera la intención de confiar en los inversores en Nvidia como era.

“Estoy muy interesado en ver qué significa exponer el código abierto del futuro”, agregó.

Él dijo: “Beijing puede hacer estas líneas a la forma en que el Beijing US-China está a la forma en que quieren hablar sobre la competencia de Beijing Us-China”, dijo el

“Cuando todavía están tratando de ver cómo la administración Trump está a punto de avanzar hacia la competencia técnica con China, comienza a ser algo adornado en los Estados Unidos, lo que puede estar algo fuera de los mensajes para lo que China quiere en esta etapa”, Sr. Mr .

La crítica en sí está lloviendo más grueso y rápido en el valle de Silicon. La industria se ha convertido en la mirada del ombligo, tratando de entender dónde se ha extendido.

El Sr. David Yin, residente de Singapur y Silicon Valley a largo plazo, dice que muchas aplicaciones estadounidenses eran perezosas e incontrolables, y agregó que GSR Venturer socio.

Su granja es un experto en fintech, blockchain, tecnología de clientes, incluida una cartera de invertir en China y el sudeste de Asia.

El ideal ampliamente convencional en el valle fue las aplicaciones de IA impulsadas por capital adicional, dijo en uno de los miles de millones de dólares de AI Major que las había mantenido en sus manos.

“Cuando ustedes quieren darle unos pocos cientos de mil millones de dólares, lo que cree que agregaré más personas, calcularé más, construiré mi propia planta de energía nuclear”, dijo.

“Quizás los jugadores chinos no fueron tan buenos como pasar de cero a uno”, agregó.

“Pero una vez que se dan cuenta de cómo pueden hacer algo, son realmente buenos en exclusión Regaño Esto es, y se encuentra como uno a 10 o uno a 100 “”

Este es un error para los pioneros Era Gastar mucho dinero para contratar equipos a gran escala y construir infraestructura, dice Richard Chan, Una experiencia que tienes un experto.

“Las empresas chinas se han beneficiado observando nuestro desarrollo de IA y pueden evitar sus errores. El intercambio de ideas e ingenieros entre Estados Unidos y China también contribuye a su progreso. Las restricciones estadounidenses a los chips de IA obligaron a las empresas chinas a ser más resistentes “, dijo Singapur tanto a Estados Unidos como a China.

“La cultura de ingeniería de China es diferente, definitivamente hay mucho equilibrio entre la vida laboral en los Estados Unidos”, agregó.

Algunos foros en línea Dipsec se dispersaron por su fuente china.

“Dipsec es externo, hay horror. Muchas personas dicen: oye, el PCCh está a punto de tomar esos datos “, dijo Yin.

Un usuario lo llamó “vaporware”, diciendo que sus debilidades carecían de buenos datos que podían acceder a él, y un software de código abierto de una nación cerrada tenía una deliciosa ironía.

Las leyes chinas prohíben que sus modelos de IA creen “la unidad y la armonía social del país” para producir materiales que dañen. “Western AI modela censores de contenido específico, como la autosuficiencia y la pornografía.

Sin embargo, cuántos usuarios quieren hablar sobre Taiwán y Tiananman, otra persona.

El Dr. Paul Hutchison, un experto en IA en Banking y FinTech Field, ha explotado para la fe.

“La mayoría del sector bancario controlado todavía está tratando de navegar por la trazabilidad y la precisión de las reacciones en el uso de la IA del generador, así como la gestión de riesgos. Esta no es la cuestión de ser una IA mejor que la otra ”, dijo.

“Si no garantiza la trazabilidad de la respuesta y no respalda, la fe es un gran problema. Esta no es una gente técnica presionando la parte posterior, pero pregunta al director y al consentimiento, preguntando si se puede confiar en la plataforma. “

Esto es, la IA se está utilizando más para actos repetitivos que decidir las decisiones, dijo. “La solución ideal puede ser una IA estrecha y especializada que puede acceder al LLM para la interacción, pero solo consumir datos que el usuario controla claramente”.

El Dr. Ng dice que la lucha por los valores también está sucediendo.

“Parece que el software a menudo hace más encarnado que los valores de un país, las características de privacidad de Apple, por ejemplo, reflejan los valores estadounidenses”, dijo Dr. Ng.

“La cantidad de modelos que salen de China que Estados Unidos significa que más personas en todo el mundo utilizarán un modelo que refleje los valores de China. Esta será una fuerza importante que los gobiernos de todo el mundo deberían considerar “, dijo.

“La IA de código abierto es importante para la energía blanda. El poder suave de Estados Unidos podría entender mejor, parece que estas lecciones se han olvidado mucho. “

El presidente Donald Trump ha centrado su atención en que hacer Limite la exportación de chips y herramientas más avanzados de los Estados Unidos, ¿Qué ya fue reducido por su predecesor?

“No sé si alguien puede predecir lo que nuestro presidente hará correctamente”, dijo el Dr. Ng.

“Cuando compiten en una competencia, hay dos visitantes. Un hooolooooooooooooooooooooo para intentar ejecutar más rígido y más rápido. El otro es intentar probar al otro tipo. Creo que Estados Unidos debería centrarse más en el ayuno y más estrictamente ”, dijo.

Yin dice que la ley de boletos existente puede usarse para prohibir otras aplicaciones móviles chinas, como Depsec, sobre la base de la protección de datos y las preocupaciones de privacidad. El acuerdo de usuario de DEPSEC ha declarado claramente que los datos se almacenarán en China mediante el aumento de las preocupaciones de seguridad.

“Están fuera de esto. Y debemos preguntarnos cuán altas son las preocupaciones de seguridad y cómo crearemos un vehículo legislativo para protegernos contra él. ”

Mientras tanto, AI está creando una explosión de oportunidades baratas.

Dos días después de 1, Alibaba 29 el primer día del Año Nuevo chino, el 29 de enero, lanzó su último modelo de Quen.

Y la semana, que comenzó con DepSec Splash terminó con la publicación de Operai Open, es el primer modelo lógico gratuito, que está disponible para los usuarios de Chatzipt.

Gracias, Depsec, le dijo a un usuario en respuesta Cofundador y CEO de Operai Sam Publicación de Ultman en X, donde anunció la publicación.

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